このツールの心臓部には、Samsung AI Centerが開発した「LaMa (Resolution-robust Large Mask Inpainting)」というニューラルネットワークモデルを採用しています。
LaMaは、従来のモデルが苦手としていた「広い範囲の消去」や「複雑な構造の補完」において極めて高いパフォーマンスを発揮します。
Transformers.js v3を通じて、この巨大なモデルをWebAssemblyとしてブラウザ内で動作させることで、サーバーに頼らない高速な修復体験を実現しました。